工業機器人集成的三大誤區，千萬要注意

    在當今的環境中，技術和自動化正在以驚人的速度發展和進步。風險投資和私募股權公司最近的投資進一步證明了這種快速增長。到 2026 年，倉庫自動化和機器人市場預測預計將超過 350 億美元。

    無論行業是希望增加其設施的吞吐量，減少或消除任何人體工程學風險，還是提高運營的整體效率，技術和機器人的正確組合工業機器人中的自動化可以提供解決方案。

    那么，為什么有些人仍然對實施工業機器人猶豫不決?我們行業中常見的誤解可能在其中起作用。前三個最常見的誤解涉及投資回報率、應用程序和復雜性。

工業機器人投資回報率太低

    關于工業機器人集成的最大誤區之一是資本投資太高，根本不合理。

    在您設計自動化系統時預先進行資本投資，也將在未來節省成本。一旦整合了機器人功能，將新的 SKU 或產品添加到生產列表中就變成了一個簡單的過程，只需最少的努力并且相對沒有停機時間。

機器人能夠以靈活的方式處理任何需求變化。而專用設備可以“限制”在特定的吞吐量上。機器人可以在合理的范圍內適應這種需求變化。

    在另外的人工智能(AI)的加上視覺系統需要輕松到一個新的水平，使得像各類產品的倉拾取操作的同質或異質混合容易得多。AI推理并確定機器人的最佳拾取目標。此外，信息在多個機器人系統之間共享，這讓它們可以相互學習以持續改進。這也意味著客戶可以隨時推出新產品，無需更改機器人編程。

    工業機器人還可以重復使用，以在各種不同的應用中運行。機器人只需要通過軟件和控制更改進行再培訓。然而，主要資本投資已經計入，因為機器人設備采購已經完成。

    機器人非常適合批量生產，但機器人不適合中小批量應用的想法是一個神話。盡管吞吐率存在差異，但提高安全性和質量控制只是工業機器人為所有應用帶來的幾個好處。

　    如果那些中低容量應用程序具有混合 SKU 或產品列表，則機器人集成尤其有利。機械臂末端工具 (EoAT) 連接到將與產品交互的機械臂。始終選擇這種工具來最大化和優化可以機器人處理的產品數量。

    通過識別 EoAT 的最佳“拾取”位置，還可以實施 3D 視覺系統來幫助拾取更復雜的零件和產品。可以添加工具轉換以允許機器人在兩個不同的 EoAT 之間切換。如果單個機器人打算執行多項工作，這將是有益的。在吞吐量較低的應用中，可以部署一個機器人來處理兩個不同的任務，以確保機器人承擔最大的工作量。

工業機器人技術太復雜，效率太高

　    需要揭穿與工業機器人相關的復雜性。在所有現實中，機器人被部署為盡可能用戶友好。交互式觸摸屏安裝在主控制面板上，使操作員可以直觀地了解機器人的當前狀態。該觸摸屏還可以報告任何錯誤或問題，并為操作員提供清晰的信息。

　    在系統上線之前，客戶和直接與機器人設備交互的人員都接受了如何使用、控制和排除機器人單元故障的培訓。除了提供的啟動和培訓服務外，遠程 VPN 訪問還允許 24/7 客戶支持遠程解決大多數問題，以保持運營平穩運行并減少停機時間。

    倉庫自動化和機器人技術在過去幾年迅速發展，并且隨著人工智能的加入，系統一直在學習和改進。您是否一直不愿在您的設施中探索工業機器人的功能?作為工業集成商，Bastian Solutions 將分析您的應用程序并確保機器人是合理的，以最大限度地提高準確性和吞吐量。

（本文轉自：https://www.chuandong.com/news/news245499.html）